白色显示像素,其值等于1
,而黑色显示像素,其值等于0
,
我想得到vertical only lines
。这意味着应该删除水平线,如下所示:
我也希望得到horizontal only lines
。这意味着应删除垂直线,如下图所示:
我如何在Matlab
中执行此操作?我更喜欢形态学操作。
答案 0 :(得分:1)
假设您的图片位于BW
以下:
% detecting all connected regions:
B = bwboundaries(BW,4);
这导致一个包含所有"补丁的单元阵列B
"通过连接值为1
的相邻单元格来建立的,这些单元格从4个边中的一个连接,即不在对角线中。
B =
[11x2 double]
[ 2x2 double]
[ 3x2 double]
[ 3x2 double]
[ 2x2 double]
[ 3x2 double]
[ 2x2 double]
[ 2x2 double]
[ 3x2 double]
[ 3x2 double]
[ 2x2 double]
[11x2 double]
例如:
>> B{6}
ans =
3 7
3 8
3 7
每行是一个单元格坐标。第一列是它的'排,第二个'列,第一个和最后一个单元格始终相同。
现在我们需要遍历B
中的单元格,找到它们中的哪些是水平线或垂直线,并将它们保存到新的矩阵中。
% matrices for horizontal and vertical lines:
BWh = zeros(size(BW)); % horizontal lines
BWv = zeros(size(BW)); % vertical lines
for k = 1:numel(B)
% if the coordinates changes ONLY vertically:
% a vertical line is where all the coulmn indecies are the same
% and there are different row indices
if all(B{k}(1,2)==B{k}(:,2)) && B{k}(1,1)~=B{k}(2,1)
BWv(sub2ind(size(BW),B{k}(:,1),B{k}(:,2))) = 1;
end
% if the coordinates changes ONLY horizontaly:
% a vertical line is where all the row indecies are the same
% and there are different column indices
if all(B{k}(1,1)==B{k}(:,1)) && B{k}(1,2)~=B{k}(2,2)
BWh(sub2ind(size(BW),B{k}(:,1),B{k}(:,2))) = 1;
end
end
subplot 131
imagesc(BWh)
title('Horizontal lines')
subplot 132
imagesc(BWv)
title('Vertical lines')
"对角线边缘"在我们排除这些线之后剩下的是什么,所以我们可以只查找到目前为止我们找不到的内容:
subplot 133
imagesc(BW & ~BWv & ~BWh)
title('Diagonal edges')
colormap 'gray'
此方法将忽略不是单格粗线的任何内容,因此,例如,下图中间的正方形将仅显示在对角线边缘图案中:
答案 1 :(得分:1)
有趣的问题,因为有很多方法可以做到这一点。
实质上,您需要取出特定维度的连续像素。
我认为解决此问题的一种方法是使用[1 1]
或[1 1]'
向量进行卷积,然后取出所有获得值2的元素。
bw(conv2(bw,[1 1],'same')==2)=0;
这仍然会留下您可以使用
轻松取出的单个像素bw = bwareaopen(bw,2) ;
这只是主要的想法,你可能需要在边缘周围更加小心,或者用零填充以避免conv2可以产生的边缘伪影)......
另一个想法是,使用Hough transform来检测线条,只保留那些具有θ= 0或90度的线条......