垂直＆amp; matplotlib中的水平线

Question

我不太明白为什么我无法在指定的限制下创建水平和垂直线。我想通过这个框绑定数据。但是，双方似乎并不遵守我的指示。为什么是这样？

# CREATING A BOUNDING BOX
# BOTTOM HORIZONTAL
plt.axhline(y=.4, xmin=0.25, xmax=0.402, linewidth=2, color = 'k')
# RIGHT VERTICAL
plt.axvline(x=0.402, ymin=0.4, ymax = 0.615, linewidth=2, color='k')
# LEFT VERTICAL
plt.axvline(x=0.1, ymin=0.58, ymax = 0.79, linewidth=2, color='k')
plt.show()

Answer 1

您正在调用的pyplot函数，axhline()和axvline()绘制跨越轴范围的一部分的线，无论坐标如何。参数xmin或ymin使用值0.0作为轴的最小值，使用1.0作为轴的最大值。

相反，使用plt.plot((x1, x2), (y1, y2), 'k-')从点（x1，y1）到颜色k的点（x2，y2）绘制一条线。请参阅pyplot.plot。

Answer 2

如果要添加边界框，请使用矩形：

ax = plt.gca()
r = matplotlib.patches.Rectangle((.5, .5), .25, .1, fill=False)
ax.add_artist(r)

Rectangle doc

Answer 3

这可能是Matplotlib的新用户绘制垂直和水平线的常见问题。为了理解这个问题，您应该知道different coordinate systems exist in Matplotlib。

方法axhline和axvline用于在轴坐标处绘制线条。在此坐标系中，左下角的坐标为（0,0），而右上角的坐标为（1,1），与绘图的数据范围无关。参数xmin和xmax都在[0,1]范围内。

另一方面，方法hlines和vlines用于在数据坐标处绘制线条。 xmin和xmax的范围是x轴数据限制范围。

让我们举一个具体的例子，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)
ax.axhline(y=0.5, xmin=0.0, xmax=1.0, color='r')
ax.hlines(y=0.6, xmin=0.0, xmax=1.0, color='b')

plt.show()

它将产生以下情节：

xmin和xmax方法的值axhline和hlines的值相同。但生产线的长度是不同的。