Question

enter image description here我有一个带有2列的csv文件，它是text和boolean（y / n），我试图将所有正值放在1个文件的1个文件中，而将其中的负值放在1个文件中。这是我试过的：

df = pd.read_csv('text_trait_with_binary_EXT.csv','rb',delimiter=',',quotechar='"')

#print(df)
df.columns = ["STATUS", "xEXT"]

positive = []
negative = []

for line in df:
    text = line[0].strip()

    if line[1].strip() == "y":
        positive.append(text)
    elif line[1].strip() == "n":
        negative.append(text)

print(positive)
print(negative)

当我运行它时，它只是给出一个空列表！

我是使用熊猫的新手，所以如果你们中的任何一个人可以提供帮助那就太棒了。

Answer 1

正如其他人所评论的那样，几乎总是比在Pandas中使用迭代更好的方法。它有许多内置函数来帮助避免循环。

如果我正确理解您的意图，您希望从第1列（名为'STATUS'）获取值，请根据第2列（名为'xEXT'）中的对应值是否为{{}来拆分它们。 1}}或'y'，并生成包含第1列值的两个列表，以下内容应该有效（在您发布的前两行代码之后使用）：

'n'

以下是loc文档的链接，对于此类问题非常有用。

上述解决方案假定您的数据已正确读取。如果它不适合您，请像其他人一样评论并添加一小部分数据样本，以便我们能够尝试我们提出的解决方案。

用pandas读取csv文件

1 个答案: