numpy＆＃34; TypeError：ufunc＆＃39; bitwise_and＆＃39;不支持输入类型＆＃34;使用动态创建的布尔掩码时

Question

在numpy中，如果我有一个浮点数组，动态创建一个布尔掩码，该数组等于一个特定值，并使用布尔数组进行按位AND，我得到一个错误：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
>>> a == 2.0 & b

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'

如果我将比较结果保存到变量并执行按位AND，则可行：

>>> c = a == 2.0
>>> c & b
array([False,  True, False], dtype=bool)

在每种情况下创建的对象看起来都相同：

>>> type(a == 2.0)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> (a == 2.0).dtype
dtype('bool')
>>> type(c)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> c.dtype
dtype('bool')

为什么会有差异？

Answer 1

&的{​​{3}}高于==，因此表达式

a == 2.0 & b

与

相同

a == (2.0 & b)

您收到错误，因为没有为浮点标量和布尔数组定义按位and。

添加括号以获得预期效果：

(a == 2.0) & b