首先，重要的是要提到我正在尝试解码模式，这似乎并不容易。
有一个表记录，如下所示：
id value class creacion
1 15,49 hi 2018-01-27 14:03:54
2 7,42 hi 2018-01-27 14:04:42
3 1,04 low 2018-01-27 14:39:28
4 2,71 hi 2018-01-27 14:39:36
5 1,95 low 2018-01-27 14:39:59
6 4 hi 2018-01-27 14:40:17
7 4,4 hi 2018-01-27 14:40:45
8 1,52 low 2018-01-27 14:41:14
9 28,69 hi 2018-01-27 14:41:28
10 7,44 hi 2018-01-27 14:42:25
11 1,1 low 2018-01-27 14:43:02
12 1,1 low 2018-01-27 14:43:12
13 1,41 low 2018-01-27 14:43:21
14 1,04 low 2018-01-27 14:53:10
15 1,66 low 2018-01-27 14:53:19
16 8,44 hi 2018-01-27 14:53:34
17 1,55 low 2018-01-27 14:54:13
18 2,39 hi 2018-01-27 14:55:29
19 2,9 hi 2018-01-27 14:55:50
20 1,66 low 2018-01-27 14:56:13
21 2,7 hi 2018-01-27 14:56:29
22 7,53 hi 2018-01-27 14:56:51
23 2,04 hi 2018-01-27 14:57:28
24 1,97 low 2018-01-27 14:57:47
25 1,35 low 2018-01-27 14:58:05
26 1,83 low 2018-01-27 14:58:17
27 2,63 hi 2018-01-27 14:58:34
28 2,81 hi 2018-01-27 14:58:56
29 1,06 low 2018-01-27 14:59:19
30 2,81 hi 2018-01-27 14:59:28
31 21,74 hi 2018-01-27 14:59:51
32 1,53 low 2018-01-27 15:00:44
33 2,04 hi 2018-01-27 15:00:58
34 3,94 hi 2018-01-27 15:01:16
35 1,9 low 2018-01-27 15:01:44
36 1,26 low 2018-01-27 15:02:02
37 1,61 low 2018-01-27 15:02:13
38 1,31 low 2018-01-27 15:02:28
39 49,3 hi 2018-01-27 15:02:40
40 16,9 hi 2018-01-27 15:03:45
41 2,05 hi 2018-01-27 15:04:34
42 1,85 low 2018-01-27 15:04:52
43 15,22 hi 2018-01-27 15:05:09
44 1,12 low 2018-01-27 15:05:57
45 1,57 low 2018-01-27 15:06:06
46 1,51 low 2018-01-27 15:06:21
47 7,58 hi 2018-01-27 15:06:35
48 1,73 low 2018-01-27 15:07:12
49 1,17 low 2018-01-27 15:07:28
50 1,46 low 2018-01-27 15:07:39
51 1,64 low 2018-01-27 15:07:52
52 6,72 hi 2018-01-27 15:08:08
53 18,69 hi 2018-01-27 15:08:43
54 8,95 hi 2018-01-27 15:09:34
55 19,9 hi 2018-01-27 15:10:13
56 2,98 hi 2018-01-27 15:11:05
57 54,82 hi 2018-01-27 15:11:29
58 3 hi 2018-01-27 15:12:35
59 3,06 hi 2018-01-27 15:12:59
60 1,66 low 2018-01-27 15:13:23
61 1,03 low 2018-01-27 15:13:38
62 1,03 low 2018-01-27 15:13:47
63 10,57 hi 2018-01-27 15:13:55
64 1,4 low 2018-01-27 15:14:38
65 1,98 low 2018-01-27 15:14:51
66 1,05 low 2018-01-27 15:15:09
67 2,44 hi 2018-01-27 15:15:18
68 1,29 low 2018-01-27 15:15:39
69 1,21 low 2018-01-27 15:15:50
70 3,72 hi 2018-01-27 15:16:01
71 6,18 hi 2018-01-27 15:16:28
72 4,41 hi 2018-01-27 15:17:03
73 1,25 low 2018-01-27 15:17:32
74 3,25 hi 2018-01-27 15:17:44
75 2,46 hi 2018-01-27 15:18:09
76 6,75 hi 2018-01-27 15:18:30
77 2,11 hi 2018-01-27 15:19:06
78 1 low 2018-01-27 15:19:24
79 1,58 low 2018-01-27 15:19:33
80 1,02 low 2018-01-27 15:19:47
81 1,99 low 2018-01-27 15:19:56
82 2,3 hi 2018-01-27 15:20:14
83 2,14 hi 2018-01-27 15:20:34
84 3,46 hi 2018-01-27 15:20:53
85 1,58 low 2018-01-27 15:21:19
86 1 low 2018-01-27 15:21:34
87 1,23 low 2018-01-27 15:21:42
88 2,16 hi 2018-01-27 15:21:53
89 3,63 hi 2018-01-27 15:22:13
90 2,43 hi 2018-01-27 15:22:39
91 1,71 low 2018-01-27 15:23:00
92 3,27 hi 2018-01-27 15:23:16
93 1,23 low 2018-01-27 15:23:41
94 2,18 hi 2018-01-27 15:23:53
95 1,87 low 2018-01-27 15:24:12
96 1,76 low 2018-01-27 15:24:29
97 1,55 low 2018-01-27 15:24:45
98 2,56 hi 2018-01-27 15:25:00
99 1,14 low 2018-01-27 15:25:22
100 1,66 low 2018-01-27 15:25:32
每天约有7,000个值。
目标是创建一个返回比'low'值更多'hi'值的查询。表示为“hi”的高值都是值＆gt; = 2，因此低值都是低于2的值。
我已经研究了几天，并提出了类似的问题：
SELECT *
FROM records
WHERE round LIKE '%1' AND DATE(creacion) = DATE('2018-01-27')
OR round LIKE '%3' AND DATE(creacion) = DATE('2018-01-27')
OR round LIKE '%7' AND DATE(creacion) = DATE('2018-01-27')
OR round LIKE '%9' AND DATE(creacion) = DATE('2018-01-27')
同样，我尝试按连续的低值进行查询分组：
SET @fecha := '2018-02-10';
SET @inrow := 0;
SET @groupvalue := 0;
SET @comparevalue := null;
SELECT groupingvalue,
MAX(value) as valor,
COUNT(value) as inrow,
creacion,
round
FROM (
SELECT IF (@comparevalue = floor(value),
@groupvalue,
@groupvalue := @groupvalue + 1
)
groupingvalue,
@comparevalue := FLOOR(value) as value,
creacion,
round
from records
WHERE DATE(creacion) = DATE(@fecha) AND round LIKE '%1'
OR DATE(creacion) = DATE(@fecha) AND round LIKE '%3'
OR DATE(creacion) = DATE(@fecha) AND round LIKE '%7'
OR DATE(creacion) = DATE(@fecha) AND round LIKE '%9'
) round
GROUP BY groupingvalue
ORDER BY creacion ASC
我实际上正在寻找生成随机查询的方法，或者基于几何模式的查询来选择随机结果并比较低值和高值。我一直在考虑使用TensorFlow。
其他有用的东西，是任何最终都可以解码序列的方法。
有人能指出我正确的方向尝试多个选择器吗？
提前致谢！ 克里斯