我有一些熊猫数据框形式的数据，其中包含水彩（字符串），地方（字符串），温度（浮动）列。
我想使用一个热门编码将数据转换为类别
color: darkblue, lightblue, teal
1 0 0
0 1 0
对于字符串来说没问题，但如何设置温度的间隔（浮点数）？
我试着写：
output = pd.get_dummies(df.astype(str))
问题是所有唯一的浮点值都会变成一个单独的类别，如：
temperature: 37,6 37,7 37,9 38
0 1 0 0
1 0 0 0
这意味着我的程序会过度拟合数据，因为所有温度都会变成单独的类别。我想指定第三列的间隔（温度）。所以我想对所有的值进行分组，例如37,5-39和39-41,5，等等。
答案 0 :(得分：0)
在创建虚拟列
之前尝试使用cut
pd.cut(df['temperature'], [37.5, 39, 41,.....], labels=['37.5-39', '39-41',.....])