复数的张量流运算

Question

我有一个包含复数的数据集。当我将数据输入网络时，出现了错误：

ValueError: An initializer for variable encoder/conv2d/kernel of <dtype: 'complex64'> is required

以下是我网络中的一些代码：

self.input_placeholder=tf.placeholder(tf.complex64,[None,self.train_data[0].shape[1],self.train_data[0].shape[2],self.train_data[0].shape[3]])

在初始化所有参数之前，卷积步骤中会发生错误：

layer=tf.layers.conv2d(inputs,64,[1,self.F],strides=(1,1),padding='same',activation=None)

有什么解决办法吗？

张量流中是否支持复数？

非常感谢您！

Answer 1

尚不支持复杂的初始化程序。

这里有一个开放的问题描述功能请求：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17097

根据该票证中的讨论，看来Keras已经提供了一种方法。也许您可以做类似的事情。