数据可视化和数据框架中的多元线性回归

时间:2018-06-01 15:44:34

标签: r

我有一个大项目要处理,数据集已经分类,所以我只想使用我自己的例子,这样每个人都可以理解我的目标。

让我们以Target为例: 我们考虑三个品牌的胶带:Target品牌,3M和Avery。 原始数据框有4列:记录年份,Product_Name(包含三个品牌的磁带),Sales和Region。

原始数据框将如下所示:

   Year of Record      Product_Name        Sales       Region
     2018              Target_Brand        2000$        Midwest
     ...                ...                 ...          ...
     2018               Avery               9000$       Central America

我想基于例如区域,销售等创建可视化

我应该使用barplot吗?

第二个问题

当我运行多个回归模型时,我的R代码说明了这一点:

  
    

data = read.excel(...)     data1 = subset(data,Product_Name ==" Target Brand")

         

model = lm(Product_Name~。,data1)

  
Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
In addition: Warning message:
In storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion

我该如何处理这种情况?

(P.S:我的真实数据集有大约36列,我截断到21列。这就是我使用符号〜的原因。)

我需要帮助。请给我指导。

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