Question

我正在尝试对pandas数据帧的特定部分执行一些操作。为此，我希望获得我的数据帧的视图，将其保存在变量中并使用变量（以便不必每次都重新计算视图）。到目前为止我的代码：

spikes.loc[(stims.at[i, 'StimOnset'] <= spikes['SpikeTimes']) & (spikes['SpikeTimes'] <= stims.at[i, 'StimOffset']), 'StimPeriod'] = True
temp = spikes.loc[(stims.at[i, 'StimOnset'] <= spikes['SpikeTimes']) & (spikes['SpikeTimes'] <= stims.at[i, 'StimOffset'])]
temp['StimPeriod'] = True

（对不起，这太久了，我不明白为什么它不应该工作所以我确保不包括所有内容）。所以第一行执行必要的计算，但是后面的两行没有，并且它们也会发出警告。现在我可以使用第一行的样式进行多次计算，但这似乎并不高效。有没有办法解决这个问题，以便在变量中保存所需的视图？

产生此效果的最小代码示例：

d = {'A': [1,3,5,7], 'B': [2,4,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.loc[(3 <= df['A']) & (df['A'] <= 5), 'A'] = 0
print df
df = pd.DataFrame(data=d)
temp = df.loc[(3 <= df['A']) & (df['A'] <= 5)]
temp['A'] = 0
print df

第一部分产生所需效果，第二部分不产生效果。警告如下：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:8：   SettingWithCopyWarning：尝试在a的副本上设置值   从DataFrame切片。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] =   代替值

请参阅文档中的警告：   http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

Answer 1

我通过不采用原始数据帧的一部分来解决我的问题，但是通过从中获取一组索引来解决我的问题，对于迷你示例：

d = {'A': [1,3,5,7], 'B': [2,4,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=d)
temp = (df.loc[:,'A'] >= 3) & (df.loc[:,'A'] <= 5)
df.loc[temp,'A'] = 0
print df

给出了理想的结果，我可以想象有更好的解决方案，但它不再是完全可怕的。

熊猫，如何在变量中保存复杂视图

1 个答案: