如何使用python中的statsmodels保存OLS估计的系数的可变重要性？

Question

我使用statsmodels.formula.api执行线性回归（OLS）并以下列方式显示参数和摘要：

 result = sm.ols(formula="items ~ views + price", data=nvo).fit()
 print result.params

这非常有用，但我想在变量中保存价格系数的重要性，如何访问汇总对象的元素？具体如何我如何保存R平方，显着性和置信区间？

Answer 1

哦，我设法回答了我自己的问题。 您只需要继续执行以下操作：

print result.pvalue
print result.conf_int()
print result.rsquared