连接pandas Dataframe中的一行

Question

这似乎应该是这么简单但我在这里。

我正在尝试从另一个数据框向数据帧添加一行（确切地说是2个数据帧），但是我收到以下错误：

TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'numpy.float64'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

我的代码

for i in range(0,len(k_means_labels_unique)):
    X = pd.DataFrame(columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])
    y = pd.DataFrame(columns=['Class'])
    for row in result.iterrows():
        data=row[1]
        if data['cluster ID'] == i:
            X = pd.concat([X,data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']])
            y = pd.concat([y,data['Class']])

我是否必须将data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']转换为另一个数据框？这看起来非常低效

编辑：我尝试了y = pd.concat([y,pd.Series(data['Class'])])但是将数据作为新列添加，y示例：

Answer 1

您需要先转换为dataframe：

X = pd.concat([X,pd.DataFrame([[data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']]],columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])], ignore_index=True)
y = pd.concat([y,pd.DataFrame([data['Class']], columns=['Class'])], ignore_index=True)

编辑：添加ignore_index = True