具有NaN的数据框中的列以float（默认）显示数字，而没有NaN的列具有整数作为dtype（默认）

Question

我正在接受关于pandas（数据帧）的教程并遇到了一个例子（代码如下）

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'a':1,'c':2},{'a':3,'b':6,'c':8},{'a':78,'b':89,'c':78}])
print(df)

输出结果为：

    a     b   c
0   1   NaN   2
1   3   6.0   8
2  78  89.0  78

因此，只有float是具有NaN的列中的数据类型，而其他类型默认情况下为int作为数据类型。有人能为我提供解释吗？