处理需要格式化且不带小数位的浮点南列

Question

将包含nan和float 900.0的数据框列（对象）转换为nan和900的最佳方法是什么？

Answer 1

IIUC： 输入：

    df = pd.DataFrame(['1.0','5.0',np.nan,'9.0', '100.0', np.nan, '500.0'], columns=['a'])

       a
0    1.0
1    5.0
2    NaN
3    9.0
4  100.0
5    NaN
6  500.0

让我们尝试一下：

pd.to_numeric(df.a).fillna(0).astype(int).astype(str).mask(df.a.isnull())

输出：

0      1
1      5
2    NaN
3      9
4    100
5    NaN
6    500
Name: a, dtype: object