从R中的多个csv文件中读取数据

Question

我能够创建一个允许我从csv文件中读取数据并计算特定列的平均值的函数。

我现在的问题是，当我尝试使用rbind组合来自多个csv文件的数据以计算均值时，它会返回图片中的错误消息。请告诉我我错过了什么以及我哪里出错了。

Answer 1

请参阅评论可重现的样本数据和代码。如果不确定，请参阅how to provide a minimal reproducible example/attempt。

除此之外，我建议做这样的事情：

# Filenames
id <- 1:332;
g <- paste(sprintf("%03d", id), "csv", sep = ".")

# Read CSV files into list of data.frames and row-bind into single data.frame
library(tidyverse);
df <- bind_rows(lapply(g, read_csv), .id = "source");

如果您的CSV文件都具有相同的结构，则会创建一个data.frame，其中包含来自所有332个CSV文件的条目;附加列source跟踪每个条目的来源（即它来自哪个文件）。

Answer 2

有很多方法可以将来自多个CSV的数据合并到一个数据帧中。这里有一些例子。我要让您自己取平均值（做到这一点应该很容易）。

setwd("C:/your_path_here")
fnames <- list.files()
csv <- lapply(fnames, read.csv)
result <- do.call(rbind, csv)

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filedir <- setwd("C:/your_path_here")
file_names <- dir(filedir)
your_data_frame <- do.call(rbind,lapply(file_names,read.csv))

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filedir <- setwd("C:/your_path_here")
file_names <- dir(filedir)
your_data_frame <- do.call(rbind, lapply(file_names, read.csv, skip = 1, header = FALSE))

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filedir <- setwd("C:/your_path_here")
file_names <- dir(filedir)
your_data_frame <- do.call(rbind, lapply(file_names, read.csv, header = FALSE))

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temp <- setwd("C:/your_path_here")
temp = list.files(pattern="*.csv")
myfiles = lapply(temp, read.delim)