我根据官方要求在纱线上运行H2O:
http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-wolpert/11/index.html
这是我的命令:
cd ~/opt/h2o-3.18.0.8-hdp2.6
hadoop jar h2odriver.jar -nodes 1 -mapperXmx 6g -output /user/spark/h2o-3_output
答案 0 :(得分:1)
你看到的是H2O的预期行为。
H2O只使用YARN来获取H2O工作节点运行的容器。一旦这些容器启动,H2O就会有CPU和内存资源工作,并且不再与YARN交互。因此,YARN资源管理器知道H2O已经启动,就像你看到的那样,但不知道任何细节。
要查看详细信息,请转到H2O Flow Web UI(如上面输出中的“Open H2O Flow”消息中所述)。 Admin-> Jobs菜单项显示您要查找的内容。