我已经在亚马逊ec2上使用T2.Medium实例部署了6个节点（1个Master和5个Slave）hadoop集群（每个实例都有4个Gb ram和两个虚拟核心）。在yarn-site.xml中，我添加了这两个属性：
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>3072</value>
</property>
这允许nodemanager在每个节点上使用最多3 GB的ram。为系统留下1 Gb ram。
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>1536</value>
</property>
这使每个容器使用最小的ram。我已经使用了这些属性，因此每个节点上最多可以并行运行两个容器。
但是当我运行程序时，运行Mapreduce Application Master的从属节点（MRAppMaster），没有其他任务（容器正在运行）。虽然应用程序大师使用的ram仅占总数的10％（即400-500 Mb）。 而在其他从节点上，每个节点都有两个容器在运行。这会降低性能。由于程序是计算密集型的，并且Application Master运行的节点的所有处理能力都未使用（因为Application Master仅使用大约0-1％的处理能力）。
理想情况下，节点上还应该有一个容器在运行 MRAppMaster正在运行。
所以有人可以帮我解决这个问题。