Question

在matlab中，我正在实现本文所述的卷积神经网络 https://www.researchgate.net/publication/322514744_On_the_improvement_of_classifying_EEG_recordings_using_neural_networks

第一层使用完全连接的层将25x375矩阵投影到30x375。他们通过在每列上应用大小为30的完全连接层来实现此目的。我正在尝试在Matlab中实现网络，问题是matlab不支持这种完全连接的图层投影。但是我读到，对于每个完全连接的层，存在具有等效前向函数的卷积层。

这个卷积层怎么样？

Answer 1

您可以使用2D convolution来实现它。

kernel的大小必须为(25, 1)，因此这将使其成为完全连接的图层。
要在每列申请，您需要有一个步幅(25, 1)。
输出渠道必须为30

代码：

X = tf.random_normal([25, 375])
conv = tf.transpose(tf.squeeze(tf.layers.conv2d(X[tf.newaxis, ..., tf.newaxis],
           filters=30,kernel_size=(25,1), strides=(25,1),padding='SAME')), [1,0])

print(conv.get_shape().as_list())

输出：

[30, 375]

使用完全连接的层

1 个答案: