全连接层的用法

时间:2019-05-14 15:55:00

标签: machine-learning neural-network artificial-intelligence conv-neural-network

关于全连接层,我读到前一层的每个神经元都连接到下一层。但是..它有什么帮助?

通常,完全连接层的目标是什么?

谢谢!

1 个答案:

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如果任何一层中的所有神经元都与上一层和下一层中的任何神经元相连(如果存在),则在学习(更改工资)期间,神经网络可以处理任何工资。如果不存在某种联系,则学习过程将无法使用该联系。当人类正在学习时,情况完全相同。然后在神经元之间建立新的连接。最好有更多的连接。这与学习的可能性有关,因为然后可以将这些神经元之间的工资修改为零。

但是有时神经网络的层之间没有完全连接,但是它在解决不同问题方面也具有重要的用途。