为什么不填充而不是为CNN扭曲图像

Question

如果我们的CNN采用大小为512x512的图像，而我们的测试图像尺寸为256x128，为什么我们选择调整图像大小而不是用0s填充测试图像以匹配CNN输入大小（在测试大小的情况下） ＆lt; CNN输入大小）？

翘曲测试图像是否会影响CNN识别图像的方式？填充是否比调整大小更好？

Answer 1

如果您使用此类图像训练您的网络（256x128填充0＆＃39; s），它可以正常工作。

否则，它无法正常工作，因为您的网络未经过培训，无法识别此类图像（带有0填充的图像）。

也许您可以尝试训练与您的测试和训练数据兼容的自定义CNN。否则，您需要调整图像大小以获得一致的结果。