对于张量流1.8，似乎我不必编写代码来重用RNNCell中的变量

Question

我按照语言建模教程https://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent阅读了相应的代码：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/rnn/ptb/ptb_word_lm.py。

我发现作者从第237行开始编码：

outputs = []
with tf.variable_scope("RNN"):
  for time_step in range(self.num_steps):
    if time_step > 0: tf.get_variable_scope().reuse_variables()
    (cell_output, state) = cell(inputs[:, time_step, :], state)
    outputs.append(cell_output)
output = tf.reshape(tf.concat(outputs, 1), [-1, config.hidden_size])
return output, state

我知道调用方法RNNCell时会创建__call__（或任何其他单元格）中的变量，并且应该在第一个时间步之后共享变量。但在我的实验中，我删除了这一行：

    if time_step > 0: tf.get_variable_scope().reuse_variables()

并打印tf.all_variables()：

似乎我不需要编写代码来重用变量，我错了吗？

（我也在tensorflow r0.12（相应代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.12/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.py）进行了这个实验，如果我删除那一行，它会引发一个

  

ValueError：变量模型/ RNN / MultiRNNCell / Cell0 / BasicLSTMCell / Linear / Matrix   已经存在，不允许。）

此外，如果我在同一个变量范围内创建多个RNNCell个对象，我认为它们共享相同的变量，但实际上每个对象都会创建自己的变量。我真的很困惑。