Question

我编写了一个简单的类，它具有一个初始化阶段，取决于某个变量，它会覆盖前一个变量。

在提供输入时是否必须制作副本才能不覆盖变量？

举例说明：

import numpy as np
Input = np.array([ [0,1], [1,1] ])
class A:
    def __init__(self, I):
        self.B = I

当我写：

Trial = A(Input)
Trial.B

它正确地给出了：

array[[0,1]
      [1,1]]

如果我想进行彻底的更改，例如：

Trial.B = 'Hello'

不会更改输入。但是，如果我重复这一切直到这一点，现在我们写下而不是这个改变另一个像：

Trial.B[0] = 2

现在，如果我要求输入，它会给出：

np.array([[2,2]
          [1,1]])

现在它已经改变了变量Input！

为什么会这样？我必须总是写：

class A:
    def __init__(self, I):
        self.B = I.copy()

为了不弄乱变量？为什么只有当变化的数据类型与变量中的数据相同时才会弄乱它？

感谢。

Answer 1

您的Trial.B指针指向Input并且您将指针更改为'Hello'。

在第二个示例中，您访问了Trial.B指向并更改它的数据。

如果您使用以下方式测试Input和Trial.B

Trial.B is Input
#True

你会得到这个结果，表明两者都指向同一个对象。