标签： machine-learning training-data
我正在尝试编写一个定制的学习曲线函数。我想知道它是如何实施的。当训练集的大小增加时 - 通常是通过逐步向现有的集添加新样本来增加吗？或者是随机选择训练大小？
举一个例子：假设列车设置尺寸比为[0.2,0.3,0.4 ...]，那么当我们从0.2增加到0.3时，我们是否会在之前存在的情况下增加0.1（0.2 ）逐渐增加？或者我们只是从全套中获得另一个随机样本？
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我们只是从完整数据集中获取另一个随机样本。