我计划将Apache的PredictionIO与ActionML的Universal Recommender模板一起使用。我很难找到如何逐步训练模型的方法，即我为1000万个事件训练了一次模型并将其用于预测。现在，如果有新用户加入系统或执行新活动，我需要模型来更新它的学习内容。假设系统产生了1000个新事件。
PredictionIO是否可以使用已经训练好的模型并仅在1000个新事件上对其进行训练，还是我需要再次训练所有事件？如何使PredictionIO这样做？
我是ML领域的新手，在任何地方都找不到可靠的答案。