我计划在书籍上执行我的NLP管道。由于解析共同参与是一个密集的过程，我无法一次处理整本书甚至整个章节。我打算将文本拆分成相当大的夹头以解决共指问题。
我需要帮助的问题是，当它所引用的名词位于Group1中时，我将如何解决Group2中的代词。有没有办法将Group1中的依赖项播种到以下组？如果没有，这通常如何处理？
对于我使用CoreNLP的价值，我可以向其他人开放。
＆＃34;第1组＆＃34;：乔治出生在纽约。 Geroge是10岁。
＆＃34;第2组＆＃34;：他喜欢纽约市。
由于
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这可能很有趣：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/memory-time.html 在这里https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/coref.html他们提到了maxMentionDistance设置。我记得在使用coreNLP进行coref解析的某些时候修改它。 （但是直接在Java中;因为你用NLTK标记了你的问题;不确定在NLTK实现中是否也可以设置这个问题）
我在这里使用常识并试图尽可能地坚持概念块，即如果章节太大，请尝试（几个）段落。也许你可以在后期处理中“粘合”提到的链条，但我想这不会立即直截了当。