我打算在公共时间轴上创建共享2-3个图,这些图可以使用单个滑块交互式滚动。还有一个约束条件,即每个变量的采样频率不同,但时间窗口相同。
global
log 127.0.0.1 local2 info
chroot /var/lib/haproxy
stats socket /run/haproxy/admin.sock mode 660 level admin
stats timeout 30s
user haproxy
group haproxy
daemon
defaults
log global
mode http
option httplog
option dontlognull
option redispatch
retries 3
timeout connect 5s
timeout client 50s
timeout server 50s
stats enable
stats hide-version
stats auth admin:admin
stats refresh 10s
stats uri /stat?stats
frontend http_front
bind *:80
mode http
option httpclose
option forwardfor
reqadd X-Forwarded-Proto:\ http
default_backend http_back
backend http_back
balance roundrobin
mode http
cookie SERVERID insert indirect nocache
server ServerA 192.168.1.2:80 check cookie ServerA
server ServerB 192.168.1.3:80 check cookie ServerB
我们怎么做呢。
试过这个示例代码
x - time
y1 - values sampled every 1 second
y2 - values sampled every 10 seconds
y3 - values sampled every 100 seconds
我想要类似于此的东西,唯一的变化是x和y轴数据是恒定的,滑块小部件用于在图形显示上使用特定时间窗口左右滚动图形(此处为x轴)
答案 0 :(得分:0)
部分地解决了它的交互性问题。
X轴可以通过滑块移动滚动。
%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(m):
plt.figure(2)
x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
plt.plot(x,x)
#plt.plot(x, m * x)
plt.xlim(m+2, m-2)
plt.show()
interactive(f, m=(-2.0, 2.0))
答案 1 :(得分:0)
下面的实施摘要。
加载所有图形并使用带有滑块功能的plt.xlim(min_x,max_x)仅操作xlim
selection_range_slider = widgets.SelectionRangeSlider(
options=options,
index=index,
description='Time slider',
orientation='horizontal',
layout={'width': '1000px'},
continuous_update=False
)
#selection_range_slider
def print_date_range(date_range):
print(date_range)
plt.figure(num=None, figsize=(15, 4), dpi=80, facecolor='w',
edgecolor='k')
min_x=date_range[0]
max_x=date_range[1]
ax1 = plt.subplot(311)
plt.plot(Data_1.Timestamp,Data_1.value,'r')
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6,visible=False)
plt.xlabel('Data_1')
ax1.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5)
# share x only
ax2 = plt.subplot(312, sharex=ax1)
plt.plot(Data_2.Timestamp,Data_2.value,'b')
# make these tick labels invisible
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.xlabel('Data_2')
ax2.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5)
# share x and y
ax3 = plt.subplot(313, sharex=ax1)
plt.plot(Data_3.Timestamp,Data_3.value,'g')
ax3.xaxis.set_label_coords(1.05, 0.5)
#plt.xlim(0.01, 5.0)
plt.xlim(min_x,max_x)
plt.show()
#plt.xlabel('Data_3')
widgets.interact(
print_date_range,
date_range=selection_range_slider
);