在Python中计算分布的对数似然

Question

计算适合数据的任何分布的对数似然的简单方法

Answer 1

OP解决方案。

Python有82个标准发行版，可以在here和scipy.stats.distributions中找到

假设您找到的参数使得probability density function（pdf）符合以下数据：

dist = getattr(stats.stats, 'distribution name')
params = dist.fit(data)

然后，由于它是SciPy库中包含的标准发行版，因此可以通过以下方式非常容易地找到和使用pdf和logpdf：

LLH = dist.logpdf(data,*params).sum()

请注意，这对应于定义的here.

的对数似然函数