R：GLM中饱和模型的对数似然

Question

让 LL = loglikelihood

剩余偏差 = 2（LL（饱和模型） - LL（建议模型））

但是，当我使用glm函数时，似乎

Residual Deviance = -2LL(Proposed Model)

例如，

mydata <- read.csv("https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
mydata$rank <- factor(mydata$rank)
mylogit <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial")
summary(mylogit)
###
Residual deviance: 458.52  on 394  degrees of freedom
AIC: 470.52
#Residual deviance
-2*logLik(mylogit)
##'log Lik.' 458.5175 (df=6)
#AIC
-2*logLik(mylogit)+2*(5+1)
##470.5175

LL（饱和模型）在哪里？如何在R中获得它的值？

谢谢。

Answer 1

我得到了答案：它只发生在饱和模型的对数似然为0时，对于离散模型意味着饱和模型下观测数据的概率为1.二进制数据几乎就是仅这是真的情况（因为个别拟合概率变为零或一）。H和Here以获取详细信息。