使用python pandas的chnage日期格式

Question

所以我有一个csv文件，其日期格式如下：05.Apr.18，即Excel中的dd.mmm.yy。 我想阅读这个日期并将其转换为：05.04.18。

我的python代码如下：

date= pd.read_csv(csv_data, header=None, sep=';', skiprows=97, usecols=[0])
change_date= pd.to_datetime(date[0], errors='coerce')

这段代码非常有效，直到我尝试阅读01.Mai.18并且它显示我“NaT”。此外，使用实际代码，显示的日期格式为“2018-04-05”而不是“05.04.18”。

感谢您的帮助。

Answer 1

要解决01.Mai.18问题，您需要在应用Mai之前将德语单词May替换为英语to_datetime。要更改格式，您需要附加操作.dt.strftime(date_format='%d.%m.%Y')。以下代码可以解决您的问题，但由于您未提供有关date的内容的信息，因此可能需要进行少量更改才能使用DataFrame：

date.replace('Mai', 'May', inplace=True)
change_date = pd.to_datetime(date[0], errors='coerce').dt.strftime(date_format='%d.%m.%Y')

但是 .dt.strftime(date_format='%d.%m.%Y')将dtype的{​​{1}}更改为datetime，因为此格式不是有效的object格式！绝对无法将您的格式用作datetime格式。但只要您只想将其导出到Excel，这应该没问题。