导入变量中的日期格式

时间:2015-03-02 19:50:10

标签: python pandas

我有一个DataFrame,日期字段作为索引。以下将作为示例

import pandas as pd
import datetime

rand = np.random.RandomState(1)
index = date_range('2/1/2015', periods=8))
df = DataFrame(rand.randn(8, 1), index=index, columns=['A'])
print df
                   A
2015-02-01  1.624345
2015-02-02 -0.611756
2015-02-03 -0.528172
2015-02-04 -1.072969
2015-02-05  0.865408
2015-02-06 -2.301539
2015-02-07  1.744812
2015-02-08 -0.761207

我正在定义一个开始'并且'结束'像这样的变量:

start = datetime.datetime(2015,2,2)
end = datetime.datetime(2015,2,6)

...并像这样访问索引:

xStart = df.index.get_loc(start)
print xStart
xEnd = df.index.get_loc(end)
print xEnd
1
5

我想知道变量的值' start'并且'结束'存储在csv文件中,可以更新一次并由多个脚本访问。但格式导致我出现问题

我已经导入了这样的csv文件:

datefile = r'c:\testt\datefile.csv'
df2 = pd.read_csv(datefile, names=['date'])

print df2

         date
0  2015,02,6

...并尝试了各种日期格式,在csv文件中以及导入到DataFrame之后,但每次都会收到TypeError消息。

有人可以建议我如何做这项工作吗?

编辑 - 添加追溯:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-105-f2f0b55d49f7> in <module>()
----> 1 xEnd = df.index.get_loc(end)
      2 print xEnd

C:\Users\Bob\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tseries\index.pyc in get_loc(self, key)
   1307 
   1308         try:
-> 1309             return Index.get_loc(self, key)
   1310         except (KeyError, ValueError):
   1311             try:

C:\Users\Bob\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in get_loc(self, key)
   1154         loc : int if unique index, possibly slice or mask if not
   1155         """
-> 1156         return self._engine.get_loc(_values_from_object(key))
   1157 
   1158     def get_value(self, series, key):

C:\Users\Bob\Anaconda\lib\site-packages\pandas\index.pyd in pandas.index.DatetimeEngine.get_loc (pandas\index.c:9475)()

C:\Users\Bob\Anaconda\lib\site-packages\pandas\index.pyd in pandas.index.DatetimeEngine.get_loc (pandas\index.c:8954)()

TypeError: 

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