减去2个Dataframe列并保存在新的DataFrame中

Question

我有2个Pandas DataFrames看起来像：

DF1：

 0     1     2     3
 0.001 0.001 0.001 300
 0.002 0.002 0.002 270
   ...

df2：

 0     1     2     3
 0.001 0.001 0.001 210
 0.002 0.002 0.002 220
   ... 

由于第0列，第1列和第2列始终相同，我想用df2.3对df1.3进行转换。 像：

df3 = df1.3 - df2.3

它不起作用，但我认为它显示了我想要实现的目标。

我希望df3看起来像：

0
90
50
...

有什么建议吗？

Answer 1

Literal substances.id不是Python中的有效标识符，因此它不能是DataFrame属性。您需要明确访问该列，即

3

Answer 2

这项工作对我来说：

 df3 = df1['3'] - df2['3']

替代方案：

 df3 = df1['3'].sub(df2['3'])

Answer 3

pnadas数据帧索引可以是文本或整数或日期。这取决于他们是如何创造的。

如果我读入示例数据，则默认为文本。但是，实际类型可以是整数。

如果列名是文本，那么这将起作用

df1['3'] - df1['2']

如果他们是整数，那么这将改为

df1[3] - df2[2] 

如果您想纯粹根据数据框中列的位置获得差异，请使用iloc

df1.iloc[:,3] - df2.iloc[:, 2]

查看列元素的类型使用

df1.columns

它应输出

# 1: Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')
# 2: Index(['0', '1', '2', '3'], dtype='object')

使用适合您的列名类型的列选择技术。