Question

假设我有一个带有值和任意数量函数的函数，让我们调用chain_call函数。

没有类型，简单的天真实现将是：

def chain_call(input_value, *args):
    for function in args:
        input_value = function(input_value)
    return input_value

如您所想，input_value可能是真实的，但它始终与Callable中第一个*args: List[Callable]的第一个也是唯一必需的参数相同。

从此处开始，Callable的第一个且唯一必需的参数与前一个返回类型的类型相同。

到目前为止，我已经设法定义了一个非常通用的类型，但它太松散了。

def chain_call(input_value: Any, *args: List[Callable[Any], Any]) -> Any: ...

我真正喜欢的是

T = TypeVar('T')

def chain_call(input_value: T, *args: List[Callable[T, ...], tr]) -> tr: ...

T的{{1}} Callable n+1为tr，最终返回类型为Callable n的tr。我不确定如何用类型系统表达这一点，并且会喜欢任何指导。

Answer 1

不幸的是，目前这不是可以使用PEP 484类型提示键入的内容。

你可以做的最好的事情是使用重载来近似签名：基本上，我们硬编码签名应该达到一定数量然后再回到推断'任何'：

from typing import TypeVar, overload, Any, Callable

T1 = TypeVar('T1')
T2 = TypeVar('T2')
T3 = TypeVar('T3')
T4 = TypeVar('T4')

@overload
def chain_call(input_value: T1, 
               *f_rest: Callable[[T1], T1]) -> T1: ...
@overload
def chain_call(input_value: T1, 
               f1: Callable[[T1], T2],
               f2: Callable[[T2], T3],
               f3: Callable[[T3], T4],
               f4: Callable[[T4], Any],
               *f_rest: Callable[[Any], Any]) -> Any: ...
@overload
def chain_call(input_value: T1, 
               f1: Callable[[T1], T2],
               f2: Callable[[T2], T3],
               f3: Callable[[T3], T4]) -> T4: ...
@overload
def chain_call(input_value: T1, 
               f1: Callable[[T1], T2],
               f2: Callable[[T2], T3]) -> T3: ...
@overload
def chain_call(input_value: T1, 
               f1: Callable[[T1], T2]) -> T2: ...
def chain_call(input_value, *f_rest):
    for function in f_rest:
        input_value = function(input_value)
    return input_value

在这里，我硬编码了最多3个输入函数应该发生的事情（并且在所有callables碰巧具有相同输入和输出类型的特殊情况下以重载开始）。

这种技术是类型化的当前类型如zip函数的类型，它可以接受任意数量的迭代。

注意：您可能需要使用master中最新版本的mypy才能使此代码逐字处理。

Answer 2

此完全类型化的函数存在于dry-python/returns中。

我们称之为flow：

from returns.pipeline import flow

assert flow('1', int, float, str) == '1.0'

问题是flow是通过我们的库附带的自定义mypy插件完全键入的。因此，它将捕获此错误情况（和many others）：

from returns.pipeline import flow

def convert(arg: str) -> float:
    ...

flow('1', int, convert)
# error: Argument 1 to "convert" has incompatible type "int"; expected "str"

文档：https://returns.readthedocs.io/en/latest/pages/pipeline.html

来源：https://github.com/dry-python/returns/blob/0f7d02d0c491a7c65c74e6c0645f12fccc53fe18/returns/_internal/pipeline/flow.py

插件：https://github.com/dry-python/returns/blob/0f7d02d0c491a7c65c74e6c0645f12fccc53fe18/returns/contrib/mypy/_features/flow.py

python类型注释中的链接引用

2 个答案: