Question

有没有办法在没有阻塞的情况下压缩文件？

import zipfile
from twisted.internet import defer
from twisted.internet import reactor

def zip_files(file_list, path, output_Zip):
    zip_handle = zipfile.ZipFile(output_zip,  mode='w', allowZip64=True)
    try:
        for i in file_list:
            zip_handle.write(i)
        zip_handle.close()
        return True
    except Exception as e:
        return False
def print_zip(res):
    print res
    return res


file_list = ['path_to_file1','path_to_file2']
output_path = 'full_path_to_output_zip'
d = defer.Deferred()
d.addCallback(lambda _: zip_files(file_list, output_path)
d.addCallback(print_zip)
zip_result = d
reactor.run()

到目前为止，我有这个。虽然它确实有效，但触发拉链过程会导致扭曲阻塞并等到最初的拉链工作。完了。我宁愿它终止现有的拉链工作＆＃39;并开始新的。

Answer 1

也许是这样的，使用DeferredList deferToThread来阻止编写zip文件：

import zipfile
import logging
from twisted.internet import threads, defer
from twisted.internet import reactor

log = logging.getLogger()
log.addHandler(logging.StreamHandler())
log.setLevel(logging.INFO)


def zip_file(input_path, output_path):
    with zipfile.ZipFile(output_path,  mode='w', allowZip64=True) as zip_handle:
        zip_handle.write(input_path)


def log_failure(err):
    log.exception("error: %s", err)


def zip_file_and_catch_error(input_path, output_path):
    d = threads.deferToThread(zip_file, input_path, output_path)
    d.addErrback(log_failure)
    return d


def main():
    input_paths = ['path_to_file1','path_to_file2']
    output_paths = ['path_out1','path_out2']
    assert len(input_paths) == len(output_paths)
    dl = defer.DeferredList([zip_file_and_catch_error(input_path, output_path) 
                             for input_path, output_path in zip(input_paths, output_paths)])
    dl.addCallback(lambda result: log.info("result: %s", result))
    dl.addBoth(lambda _: reactor.callLater(0, reactor.stop))
    reactor.run()


if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 2

import zipfile
from twisted.internet import defer, reactor

def main():
    file_list = ['path_to_file1','path_to_file2']
    output_path = 'full_path_to_output.zip'
    zip_obj = zipfile.ZipFile(output_path, mode='w', allowZip64=True)

    d = zip_files(zip_obj, file_list)
    d.addCallback(handle_success)
    d.addErrback(handle_error)
    d.addBoth(close_zip_obj, zip_obj = zip_obj)

@defer.inlineCallbacks
def zip_files(zip_obj, file_list):
    for item in file_list:
        yield zip_obj.write(item)
        # handle "interrupts" here

def handle_success(ignore):
    print('Done zipping')

def handle_error(failure):
    print('Error: {0}'.format(failure.value))

def close_zip_obj(ignore, zip_obj):
    print('Closing zip object')
    zip_obj.close()

main()
reactor.run()

我试图让我的例子变得简单，以便Twisted的新手不会感到困惑。 ZipFile对象在外部创建并传递到zip_files()（现在用@inlineCallbacks修饰并返回'延迟'），这样可以在必要时轻松访问它。处理成功和错误回调（通过addCallback/addErrback）更新这些功能以满足您的需求。最后，一旦完成压缩，从主函数传递到ZipFile的{{1}}对象将被关闭。这应该可以很快地处理大量中等大小的文件。对于大型文件，“should”可以使用原始代码在close_zip_obj()中执行任务。

但是，你发表了一个非常模糊的评论：

我宁愿终止现有的“拉链工作”并开始新的工作。

这假设如果你在拉链中间，你想要停止当前的拉链并开始另一个拉链。使用deferToThread或任何线程方法，在线程之间传递标志，设置/取消设置锁以及与其他线程同步变得冗长乏味。如果您决定使用线程，请记住这一点。

在没有阻止的情况下在Twistd中压缩文件。

2 个答案: