所以这就是问题所在：
我正在处理大约200个时间序列的银行账户，这些账户在某些时候已经获得了信贷。我知道他们获得信用的时间点（让我们称这一点为t（信用证））并从t（0） - t（信用）知道账户余额
现在我想建立一个模型，告诉我，获得信用的机会有多高，其他账户到目前为止还没有。
换句话说：我想知道客户在哪个方面获得信贷。
我知道这不是多个时间序列，因为这个系列不会相互影响。
到目前为止最接近的洗脱在此article中有所描述 在某些地方，我不能完全重现。
我的问题：
什么样的统计测试/机器学习算法可以解决这个问题？
是否有可以帮助我的R-Package？
我希望问题描述得足够清楚......抱歉英语不好