使用python的pandas列的交互式绘图

Question

我有一张表格如下：

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 1000, size=(24,53)))
df['hour'] = range(24)
for col in df.columns[:-1]:
    df.rename({col: str(col)}, axis=1, inplace=True)

我想要绘制。列（hour除外）对应于一年中的周和小时的行。直接使用熊猫就是：

df[df.columns[:-1]].plot(legend=False);

得到以下特性：

但是，我想在游戏中添加交互性。我想过使用bokeh，但它变化得如此之快，我现在不知道该怎么做。我尝试使用holoviews：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
%%opts Curve [tools=['hover']]
lines = [hv.Curve((df['hour'], df[col]), label=col) for col in df.columns[:-1]]

from functools import reduce
reduce(lambda x, y: x*y, lines) # I'm not sure this is a clean way

产生类似的东西：

这几乎是我想要的 。特别是悬停工具，显示其下方点的x / y坐标。我希望它显示相应曲线的周。最后，有更多的pythonic方式吗？也许直接用bokeh？

Answer 1

您可以查看新的holoplot项目，该项目（几乎）是用于构建在HoloViews和Bokeh上构建的pandas绘制API的直接替代品。这将允许您使用常规pandas API：

import holoplot.pandas
df[df.columns[:-1]].plot(legend=False)

请注意，它仍在积极开发中。另外，为了完整起见，表达HoloViews代码的简单方法是：

lines = [hv.Curve((df['hour'], df[col]), label=col) for col in df.columns[:-1]]
hv.Overlay(lines)