pandas dataframe plot列

Question

在阅读一系列文件后，我创建了一个包含7列的数据框：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 756 entries, 0 to 755

数据栏：

Fr(Hz)        756  non-null values

res_ohm*m     756  non-null values

phase_mrad    756  non-null values

ImC_S/m       756  non-null values

Rm_S/m        756  non-null values

C_el          756  non-null values

date          756  non-null values

dtypes: float64(6), object(1)

然后我想按第6列（C_el）对日期进行分组，其中包含12个变量：

Pairs = = data_set.groupby('C_el')

每个组现在包含21的倍数数据（这意味着每21行我有一个新的唯一数据集） - 21指的是第1列（Fr（Hz），其中我为每个数据集使用21个频率

我想要做的是创建一个x，y散射图 - 在X轴上是第1列（Fr（Hz），在Y轴上是第3列（phase_mrad） - 每个数据集将具有21个独特的poits频率，然后我想在同一个图上添加所有可用的数据集，使用不同的颜色

最后一步，是对其余11个小组重复此操作（按照aearlier步骤中的定义）

样本数据集在这里（A12） 目前我在numpy multiple_datasets

中非常难看

Answer 1

我不知道这是否真的能满足你的要求，但我认为groupby可以帮到你。例如，您可以改为执行此操作，而不是您提供的代码示例：

for key, group in data_set.groupby('C_el'):
   # -- define the filename, path, etc..
   # e.g. filename = key
   group.to_csv(filename, sep=' ')

另见文档here。对不起，我无法帮助你了解更多细节，但我希望它有所帮助。