我决定比较NumPy的ndarray.tofile与标准f.write的效果，我对结果似乎感到惊讶。为什么tofile比正常文件写入慢30倍？ tofile在大型数据集上的效果是否优于f.write？
WRITE：
ndarray.tofile（档案）：10.668秒
timeit.timeit("a.tofile(f)", "import numpy as np; dt=np.dtype('B'); f=open('test.x','wb'); a=np.array(range(100),dt)")
写| file.write（ndarray.tobytes（））：0.316秒
timeit.timeit("f.write(a.tobytes())", "import numpy as np; dt=np.dtype('B'); f=open('test.x','wb'); a=np.array(range(100),dt)")
的 READ：
np.array（list（f.read（）），dt）：11.544秒
timeit.timeit("a=np.array(list(f.read()),dt)", "import numpy as np; dt=np.dtype('B'); f=open('test.x','rb');")
np.fromfile（f，dt）：11.544秒
timeit.timeit("a=np.fromfile(f,dt)", "import numpy as np; dt=np.dtype('B'); f=open('test.x','rb');")