我目前正在将Matlab程序重写为OpenCV,但找不到bwconvhull
函数的等价物。
Matlab代码执行以下操作:
H = bwconvhull(W>0.5);
其中W
是一个具有浮点值的矩阵(根据算法前一部分的几个距离图计算得出)。
我已成功找到一种在OpenCV中计算W
本身的方法 - 生成cv::Mat
类型32FC1
。
我的第一次尝试使用了简单的翻译:
cv::convexHull(w>0.5, h);
崩溃时出现以下异常:
OpenCV(3.4.1) \opencv\modules\imgproc\src\convhull.cpp:137:
error: (-215) total >= 0 && (depth == 5 || depth == 4)
in function cv::convexHull
我查看了源代码,发现问题是Mat
类型 - (>
运算符生成8U
mat,而算法似乎只支持32F
和32S
)。所以我尝试了转换:
cv::Mat w2;
w = (w > 0.5);
w.convertTo(w2, CV_32F);
cv::convexHull(w2, h);
但现在问题转移到total >= 0
条件,其中total
为w.checkVector(2)
。我无法理解如何实现这一条件才能成真。
我也尝试了以下方法,结果相同:
cv::Mat w2 = w * ( w > 0.5 );
cv::convexHull(w2, h);
我的其他尝试涉及cv::threshold
和cv::findContours
,但这些尝试以类似方式失败。
我对OpenCV真的缺乏经验,并且会对任何指向正确方向感激不尽。
答案 0 :(得分:0)
我缺少的是findContours
步骤,首先检索图像的轮廓,然后通过convexHull
函数运行它。我在问这个问题之前尝试了findContours
电话,但我必须错误地选择了这些参数。为了使它工作,我基本上复制了sample code here。