Question

例如，我们在Matlab中使用rdivide表达式：

  B = bsxfun(@rdivide, A, A(4,:));

我们如何为opencv编写等价表达式？

Opencv具有divide功能，但似乎无法用于不同维度的矩阵：

Mat t1= Mat::ones(2,3,CV_64FC1);
Mat t2= Mat::ones(1,3,CV_64FC1);
Mat dst;
divide(t1,t2,dst);

这不起作用，所以我们需要将一行复制到矩阵以匹配t1的维度或使用除以1行的循环。

我的opencv解决方案（A modified inplace）：

for(int i=0;i<A.rows;++i)
{
    divide(A.row(i),A.row(3),A.row(i));
}

有没有更简单的方法？

Answer 1

您可以使用OpenCV的repeat功能复制矩阵。

上述MATLAB命令的等效OpenCV代码如下：

cv::Mat B = A/cv::repeat(A.row(3),4,1);

Answer 2

除@sgarizvi解决方案外，您可能会发现Matlab rdivide的这个包装有用：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


Mat rdivide(const Mat& A, const Mat& B)
{
    int nx = A.cols / B.cols;
    int ny = A.rows / B.rows;
    return A / repeat(B, ny, nx);
}

Mat rdivide(const Mat& A, double d)
{
    return A / d;
}


int main()
{
    Mat1f A = (Mat1f(3, 5) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15);
    Mat B = rdivide(A, A.row(2)); // Divide by matrix, works also for cols: e.g. A.col(2)
    Mat C = rdivide(A, 2);        // Divide by scalar

    cout << "A: " << endl << A << endl << endl;
    cout << "B: " << endl << B << endl << endl;
    cout << "C: " << endl << C << endl << endl;

    return 0;
}

OpenCV相当于Matlab的rdivide？

2 个答案: