Python：将矩阵重新整形为特定形式的向量

Question

我有一个2x4格式的矩阵：

m = [[1,2,3,4],
     [5,6,7,8]]

我正试图获得一个8x1形式的矢量：

m_new = [1,5,2,6,3,7,4,8]

reshape（）函数能够做这样的事吗？使用

m_new = m.reshape(8,1)

不幸的是似乎没有完成这项工作，但希望重塑中有其他设置可以实现这一目标。

Answer 1

您正在寻找order参数，该参数几乎可以应用于numpy用于展平多维数组的任何方法。

From the documentation：

  

订单：{'C'，'F'，'A'}，可选

     

  
• 'F'表示使用类似Fortran的索引顺序读取/写入元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。
  

<强>设置

m = np.arange(1, 9).reshape(-2, 4)

<强>示例：

m.reshape(8, order='F')

m.flatten(order='F')

m.ravel(order='F')

所有结果都是：

array([1, 5, 2, 6, 3, 7, 4, 8])