Question

我一直在Labview中制作一个多通道蒸汽DAQ系统。

并且，我将保存的二进制文件带入Matlab进行后期处理。

我需要根据频道对文件数据进行排序。

以下是一个例子。

具有3个多通道采集和5Hz采样率

第一通道电压：1V（恒定）

第二通道电压：2V（常数）

第三通道电压：3V（恒定）

如果我在这种情况下获取4秒的信号，保存的数据将如下所示，因为系统将信号保存在缓冲区中，一秒钟内保存在一个文件中。

ch1=[1 1 1 1 1];
ch2=[2 2 2 2 2];
ch3=[3 3 3 3 3];

B=[ch1 ch2 ch3 ch1 ch2 ch3 ch1 ch2 ch3 ch1 ch2 ch3];

我想重新排列下面的数据。

desiredB=[ch1 ch1 ch1 ch1; ch2 ch2 ch2 ch2; ch3 ch3 ch3 ch3];

为了重新排列B我用两个for循环制作了如下代码。

fs=5; %sampling frequency
nCh=3; %number of channels
nB=length(B);



C=zeros(nB/fs,fs);

for i=1:nB/fs;

     temp=B((i-1)*fs+1:fs*i);
     C(i,1:fs)=temp;

end

sizeC=size(C);

T=sizeC(1)/nCh;

D=zeros(nCh,fs*T);

for j=1:T

    temp2=C(3*(j-1)+1:3*j,:);
    D(:,(j-1)*fs+1:j*fs)=temp2;

end

t_axis=0:1/fs:T-1/fs;


plot(t_axis,D','linewidth',2),grid on
axis([0 3.8 0 5])
xlabel('time(sec)')
ylabel('voltage(V)')
legend('first channel','second channel','third channel')

它有效，但是当我读取大尺寸数据时，它很慢。

有没有什么好方法可以重塑这种数据？

Answer 1

我认为这可以满足您的需求：

fs=5; %sampling frequency
nCh=3; %number of channels
ch1=[11 12 13 14 15];
ch2=[21 22 23 24 25];
ch3=[31 32 33 34 35];
B=[ch1 ch2 ch3 ch1 ch2 ch3 ch1 ch2 ch3 ch1 ch2 ch3];
C = reshape(B, fs, nCh, []);
D = permute(C, [1, 3, 2]);
E = reshape(D, [], nCh).'

E =

   11   12   13   14   15   11   12   13   14   15   11   12   13   14   15   11   12   13   14   15
   21   22   23   24   25   21   22   23   24   25   21   22   23   24   25   21   22   23   24   25
   31   32   33   34   35   31   32   33   34   35   31   32   33   34   35   31   32   33   34   35

Matlab：从向量中重塑矩阵

1 个答案: