我有以下数据框
col1 col2 col3 col4 col5 col6
A q 12 12/5/2018
B w 13 12/6/2018
C e 15 12/7/2018
D r 12 12/8/2018
E t 18 12/9/2018
F y 19 12/10/2018
G u 21 12/5/2018
col2
和col5
包含NaN
。
如果我df.index.values
它显示[1 2 3 ..7]
。
所以,我正在尝试创建具有索引作为列名的新数据帧,如下所示:
new_dataframe = pandas.DataFrame(data=df,index['col1','col2','col3','col4','col5','col6'])
它工作正常,但当我new_dataframe.index.name
时,None
和new_dataframe.index.values
仍为[1 2 3 ..7]
如何将new_dataframe的索引设为'col1','col2','col3','col4','col5','col6'
?