熊猫：根据现有数据框创建新的数据框

Question

通过1.仅选择某些列并同时重命名它们，从现有数据框中创建新数据框的最优雅的方法是什么？

例如，我有以下数据框，我想在其中选择B，D和F列并将其重命名为X，Y，Z

基本数据框

A B C D E F
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6

新数据框

X Y Z
2 4 6
2 4 6

Answer 1

您可以在一行中选择并重命名列

decrypt

Answer 2

每隔一列的选择稍微更笼统：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 
                   'C':[7,8,9], 'D':[10,11,12]})

df_half = df.iloc[:, ::2]

其中df_half为：

    A   C
0   1   7
1   2   8
2   3   9

然后可以使用@G答案中提到的重命名方法。安德森（Anderson）或直接assign到列：

df_half.columns = ['X','Y']

返回：

    X   Y
0   1   7
1   2   8
2   3   9