Question

在mongodb中，我有这样的数据结构：

{
    "data" : [ 
        {
            "car" : [ 
                {
                    "model" : "aaa",
                }, 
                {
                    "model" : "bbb",
                }, 
                {
                    "model" : "ccc",
                }
            ],
            "user" : {
                "id" : "123"
            }
        }
    ],
}

我想分组并统计汽车模型领域。所以首先我尝试了这样的展开方法：

.aggregate([
  { $project: {"data.car.model":1, "data.user.id":1} },
  { $unwind: {
      path: "$data.car",
      preserveNullAndEmptyArrays: true
      } },
  { $group: {
      _id: "$data.car.model",
      count: { $sum: 1 }
      } }
])

但结果是：

{
    "_id" : [ ["aaa", "bbb", "ccc"] ],
    "count" : 1.0
}

这不是我想要的，因为模型没有放松。我希望的结果是：

[{_id:"aaa",count:1}, {_id:"bbb",count:1}, {_id:"ccc", count:1}]

然后看着 mongodb unwind array nested inside an array of documents，我尝试了$ project嵌套数组：

.aggregate([
  { $project: {"car":"$data.car.model", "user":"$data.user.id"} },
])

但结果是：

{
    "car" : [ ["aaa", "bbb", "ccc"] ],
    "user" : ["123"]
}

如您所见，汽车和用户已嵌入阵列中，我仍然无法应用$ unwind方法。但是，我希望它应该像：

{
    "car" : ["aaa", "bbb", "ccc"],
    "user" : "123"
}

我使用的mongo是3.2，我在网上搜索了很多，但没有找到答案。有没有可能这样做？

Answer 1

您需要独立$unwind ＆＃34;每个＆＃34; 数组：

.aggregate([
  { "$unwind": { "path": "$data", "preserveNullAndEmptyArrays": true } },
  { "$unwind": { "path": "$data.car", "preserveNullAndEmptyArrays": true } },
  { "$group": {
    "_id": "$data.car.model",
    "count": { "$sum": 1 }
  }}
])

你实际上无法进入＆＃34;和你$unwind一样。所以你首先＆＃34;取消包装＆＃34;外部数组，然后＆＃34;内部＆＃34;一。然后将文档展平以进行分组。

另一种方法可能是使用$reduce来平坦阵列＆＃34;之前＆＃34;放卷＆＃34;：

.aggregate([
  { "$project": {
    "data": {
      "$reduce": {
        "input": "$data.car",
        "initialValue": [],
        "in": {
          "$concatArrays": [ "$$value", "$$this" ]
        }
      }
    }
  }},
  { "$unwind": "$data" },
  { "$group": {
    "_id": "$data.model",
    "count": { "$sum": 1 }
  }}
])

但是，因为＆＃34;投影＆＃34;它不会被推荐。更可能涉及的成本高于使用$unwind对阵列中每个嵌套级别所产生的成本。

在mongodb

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