嗨,我是Mongo的新手,我需要收藏,其中一个收藏品我想添加对另一个的引用,并在返回时填充它。
以下是我想要实现的json示例:
{
"title": "Some Title",
"uid": "some-title",
"created_at": "1412159926",
"updated_at": "1412159926",
"id": "1",
"metadata": {
"date": "2016-10-17",
"description": "a description"
},
"tags": [
{
"name": "Tag 1",
"uid": "tag-1"
},
{
"name": "Tag 2",
"uid": "tag-2"
},
{
"name": "Tag 3",
"uid": "tag-3"
}
]
}
这是我的mongo查询,它让我接近,但它将项目的原始主体嵌套在_id
对象中。
db.tracks.aggregate([{
$unwind: "$tags"
}, {
$lookup: {
from: "tags",
localField: "tags",
foreignField: "_id",
as: "tags"
}
}, {
$unwind: "$tags"
}, {
$group: {
"_id": {
"title": "$title",
"uid": "$uid",
"metadata": "$metadata"
},
"tags": {
"$push": "$tags"
}
}
}])
结果如下:
{
"_id" : {
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
}
},
"tags" : [
{
"_id" : ObjectId("580499d06fe29ce7093fb53a"),
"name" : "Tag 1",
"uid" : "tag-1"
},
{
"_id" : ObjectId("580499d06fe29ce7093fb53b"),
"name" : "Tag 2",
"uid" : "tag-2"
}
]
}
有没有办法达到理想的输出?还有一种方法可以不必在$group
中定义我希望返回的所有字段,我想返回原始对象,但是在tags
数组中使用引用的文档。
非常感谢。
答案 0 :(得分:14)
由于您最初在tags
数组字段上转移了原始文档,这意味着文档将被非规范化,因此 $group
管道应该
使用_id
字段作为其_id
密钥,并使用 $first
或 $last
运算符访问其他字段。
组管道运算符类似于SQL的GROUP BY
子句。在SQL中,除非使用任何聚合函数,否则不能使用GROUP BY
。同样,我们也必须在MongoDB中使用聚合函数,所以不幸的是,没有其他方法可以不必在 $group
管道中定义您希望的所有字段除了在每个字段上使用 $first
或 $last
运算符之外,我们将退回:
db.tracks.aggregate([
{ "$unwind": "$tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingArray" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"title": { "$first": "$title" },
"uid": { "$first": "$uid" },
"created_at": { "$first": "$created_at" },
"updated_at": { "$first": "$updated_at" },
"id": { "$first": "$id" },
"metadata": { "$first": "$metadata" },
"tags": { "$push": "$resultingArray" }
}
}
])
每当我想调试一个产生意外结果的管道时,我总是使用的一个技巧就是只用第一个管道运算符来运行聚合。如果这给出了预期结果,请添加下一个。
在上面的答案中,您首先尝试只汇总 $unwind
;如果可行,请添加 $lookup
。这可以帮助您缩小哪个运营商导致问题。在这种情况下,您可以仅使用前三个步骤运行管道,因为您认为 $group
是导致问题的那个,然后从该管道检查生成的文档:
db.tracks.aggregate([
{ "$unwind": "$tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingArray" }
])
产生输出
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"created_at" : "1412159926",
"updated_at" : "1412159926",
"id" : "1",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
},
"resultingArray" : {
"name" : "Tag 1",
"uid" : "tag-1"
}
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"created_at" : "1412159926",
"updated_at" : "1412159926",
"id" : "1",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
},
"resultingArray" : {
"name" : "Tag 2",
"uid" : "tag-2"
}
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5804a6c900ce8cbd028523d9"),
"title" : "Some Title",
"uid" : "some-title",
"created_at" : "1412159926",
"updated_at" : "1412159926",
"id" : "1",
"metadata" : {
"date" : "2016-10-17",
"description" : "a description"
},
"resultingArray" : {
"name" : "Tag 3",
"uid" : "tag-3"
}
}
从检查中你会看到,对于每个输入文档,最后一个管道输出3个文档,其中3是计算字段resultingArray
中的数组元素的数量,它们都有一个共同的_id
和除resultingArray
字段之外的其他字段不同,因此您可以通过添加管道来获得所需结果,该管道按_id
字段对文档进行分组,然后使用 {获取其他字段{3}} 或 $first
运算符,与给定的解决方案一样:
db.tracks.aggregate([
{ "$unwind": "$tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingArray" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"title": { "$first": "$title" },
"uid": { "$first": "$uid" },
"created_at": { "$first": "$created_at" },
"updated_at": { "$first": "$updated_at" },
"id": { "$first": "$id" },
"metadata": { "$first": "$metadata" },
"tags": { "$push": "$resultingArray" }
}
}
])