我正在测试来自this repository的Reed Solomon算法,以便在外部更改内容时恢复信息。
假设:
m = bits per symbol
k = data
r = redundance
n = bits per block = r + k = 2^m - 1
t = error correction = (n - k) / 2
我可以使用以下参数编纂和恢复信息:
m = 8
n = 255
r = 135
k = 120
t = 67
完美无缺,我可以恢复67个错误。
我的意思是:
使用这些参数我得到错误:
Error - Failed to create sequential root generator!
这意味着库函数make_sequential_root_generator_polynomial:
const std::size_t field_descriptor = 8; /* m = bit per symbol */
const std::size_t generator_polynomial_index = 120;
const std::size_t generator_polynomial_root_count = 170; /* root shall be equal to redundance */
const schifra::galois::field field(field_descriptor,
schifra::galois::primitive_polynomial_size06,
schifra::galois::primitive_polynomial06);
if (
!schifra::make_sequential_root_generator_polynomial(field,
generator_polynomial_index,
generator_polynomial_root_count,
generator_polynomial)
)
{
std::cout << "Error - Failed to create sequential root generator!" << std::endl;
return false;
}
我的问题是我不知道算法失败的原因。我认为我有一个概念问题,在阅读了有关主题here和here之后的错误,我不明白为什么不可能。
是否可以使用根据假设或理论说这是不可能的?
答案 0 :(得分:4)
问题中的当前代码失败,因为它设置了
generator_polynomial_index = 120;
和120(索引)+ 170(根计数)是> 255(字段大小),在
中检查make_sequential_root_generator_polynomial()
generator_polynomial_index通常设置为0(第一个连续的root = 1)或1(第一个连续的root = field primitive = 2),除非目标是使用自互收生成多项式。
即使在自相对多边形的情况下,对于170根,generator_polynomial_index = 128 - (170/2)= 43.将其设置为120非常高。
这可能是有效的,因为根是模数为255的连续幂,所以它们可以环绕,2 ^ 120,2 ^ 121,...,2 ^ 253,2 ^ 254,2 ^ 255 = 2 ^ 0,2 ^ 256 = 2 ^ 1,...,因为这是针对奇数个根的自相倒多项式而生成的._polynomial_index =(255 - (根数/ 2)),但也许其余的代码有一个问题。