我正在尝试创建一个模型，其LSTM层为100个单位，输入尺寸为（16,48,12）（16是通过生成器函数输入的批量大小）。生成器函数产生预期的输出（16,1,2）（16是批量大小），我想用作具有softmax激活功能的密集层的输出。最好的方法是什么？我对keras很新，我无法安静地掌握使用生成器函数......
答案 0 :(得分：0)
就个人而言，建议在完全连接的密集层之前使用PReLU激活功能。
例如：
model.add(LSTM(128,input_shape=(train_X.shape[1],train_X.shape[2])))
model.add(BatchNormalization())
model.add(Dropout(.2))
model.add(Dense(64))
model.add(PReLU())