Question

我想在生成器中设置LSTM隐藏状态。但是，状态集仅在生成器外部起作用：

K.set_value(model.layers[0].states[0], np.random.randn(batch_size,num_outs)) # this works

def gen_data():
    x = np.zeros((batch_size, num_steps, num_input))
    y = np.zeros((batch_size, num_steps, num_output))
    while True:
        for i in range(batch_size):
            K.set_value(model.layers[0].states[0], np.random.randn(batch_size,num_outs)) # error
            x[i, :, :] = X_train[gen_data.current_idx]
            y[i, :, :] = Y_train[gen_data.current_idx]
            gen_data.current_idx += 1
        yield x, y
gen_data.current_idx = 0

在fit_generator函数中调用生成器：

model.fit_generator(gen_data(), len(X_train)//batch_size, 1, validation_data=None)

这是我打印状态时的结果：

print(model.layers[0].states[0])
<tf.Variable 'lstm/Variable:0' shape=(1, 2) dtype=float32>

这是在生成器中发生的错误：

ValueError: Tensor("Placeholder_1:0", shape=(1, 2), dtype=float32) must be from the same graph as Tensor("lstm/Variable:0", shape=(), dtype=resource)

我在做什么错了？

Answer 1

生成器是多线程的，因此生成器内部使用的图形将在与创建图形不同的线程中运行。因此，访问模型表单生成器将访问其他图形。一种简单（但不好）的解决方案是通过设置workers=0来强制生成器与创建图形的线程在同一线程中运行。

model.fit_generator(gen_data(), len(X_train)//batch_size, 1, validation_data=None, workers=0))

调试代码：

def gen_data():
    print ("-->",tf.get_default_graph())
    while True:
        for i in range(1):
            yield (np.random.randn(batch_size, num_steps, num_input), 
            np.random.randn(batch_size, num_steps, 8))

model = get_model()
print (tf.get_default_graph())
model.fit_generator(gen_data(), 8, 1)
print (tf.get_default_graph())

输出

<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x1228a5e80>
--><tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x14388e5c0>
Epoch 1/1 
8/8 [==============================] - 4s 465ms/step - loss: 1.0198 - acc: 0.1575
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x1228a5e80>

您可以看到图形对象有所不同。设置为workers=0将强制生成器运行单线程。

使用

model.fit_generator(gen_data(), 8, 1, workers=0)

结果

<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x1228a5e80>
--> <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x1228a5e80>
Epoch 1/1
8/8 [==============================] - 4s 466ms/step - loss: 1.0373 - acc: 0.0975
<tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x1228a5e80>

具有访问同一图形的相同单线程生成器。

但是，要启用多线程生成器，一种优雅的方法是将图形保存到创建图形的主过程中的变量中，并将其传递给使用传递的图形作为默认图形的生成器。

在生成器中设置Keras变量

1 个答案: