Pandas fillna仅适用于具有至少1个非NaN值的行

Question

假设我有一个像这样构造的DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data = {"col1":[3, np.nan, np.nan, 21],
                          "col2":[4, np.nan, 12, np.nan],
                          "col3":[33, np.nan, 55, np.nan]})

看起来像这样：

    col1     col2     col3
0   3.0      4.0      33.0
1   NaN      NaN      NaN
2   NaN      12.0     55.0
3   21.0     NaN      NaN

我想过滤到列，其中至少有一个非NaN值，然后填充到位。

如果我执行以下操作：

df.loc[df.dropna(thresh=1).index, :].fillna("fill value")

这将创建一个新的DataFrame，其值已正确填充，并删除了所有NaN的行。

但我想保留所有NaN行，所以我尝试将其应用到位：

df.loc[df.dropna(thresh=1).index, :].fillna("fill value", inplace=True)

但是没有对原始DataFrame进行任何更改 - 我做错了什么？

Answer 1

为了澄清，您希望所有NaN行保持为nans，但是用其他NaN填充值？就地？

这样的事情应该有效：

df.where(df.isnull().all(axis=1), df.fillna(100), inplace=True)

where保持整行为空的值，否则用df.fillna（）值替换它。