Question

我正在尝试使用0填充某些行，其中某些条件适用。我在尝试：

df.loc[:,(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)

这不起作用bc IndexingError: Unalignable boolean Series key provided，但是当我尝试

时

df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)

注册为更新副本。我怎样才能做到这一点？谢谢！

Answer 1

如果您已经解决了Intensity为空的行，我认为您甚至不需要df.loc[(df.Available) & (df.Intensity.isnull()), 'Intensity'] = 0。

df.loc[df.Available, 'Intensity'] = df.loc[df.Available, 'Intensity'].fillna(0)

或者你可以做

{{1}}

Answer 2

IIUC：

df.query('Available == True')['Intensity'].fillna(0)

Answer 3

为了便于阅读，我把它分成了几行

a = df.Available == True
b = df.Intensity.isnull()
df.loc[(a & b), 'Intensity'] = 0

但是，这也应该有效

a = df.Available == True
b = df.Intensity.isnull()
df.Intesity *= (a & b)

熊猫 - 有行子集的fillna

3 个答案: