如何在python代码中更改MLP中的功能数量？例如，我将300个数据样本作为输入放入numpy数组中，我希望每次都有3个特征或4个或其他任何东西。我怎么能这样做？谢谢！
为了明确我有这个
[84.95999819 79.83999899 88.27999839 83.74999791 80.00999899 84.9999982
84.33999793 82.05999835 83.37999795 80.34999898 78.53999869 79.55999899
86.85999873 87.52999832 79.51999899 84.72999809 82.919998 79.81999899
80.85999891 87.02999861]
我希望它将它用作具有3个功能的输入。
答案 0 :(得分：0)
看起来你可能会问如何制作一个二维numpy数组，所以你需要这样的东西：
a = np.empty((number_of_examples, number_of_features))
然后您可以根据需要分配到该数组中。